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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1860/2673

Title: Expert system for credit analysis: a prototype
Authors: Weber, Rosina O.
Gauthier, F. O.
Barcia, R. M.
Issue Date: 1993
Citation: Paper presented at the XIII National Meeting of Industrial Engineering and I Latin American Conference of Industrial Engineering.
Abstract: O Sistema Especialista (SE) aqui apresentado foi desenvolvido para análise de crédito de pessoas jurídicas. O processo de desenvolvimento do protótipo (aquisição e representação do conhecimento, estrutura do motor de inferência, etc.) é apresentado e discutido. A aquisição de conhecimento foi feita através de entrevistas estruturadas realizadas com os especialistas da instituição financeira. O protótipo tem uma forma híbrida de representação do conhecimento, combinando regras de produção e "frames". Os fatos referentes a cada cliente em análise (faturamentos, balancetes, índices de liquidez, etc.) são representados por "frames". O sistema utiliza o conhecimento dos especialistas, contido nas regras, para chegar a uma conclusão. A manipulação do conhecimento segue o comportamento e raciocínio dos especialistas entrevistados. A tarefa de análise de crédito consiste em analisar uma empresa solicitante a fim de concluir se este cliente é ou não merecedor de crédito e, em caso positivo, qual o montante a ser autorizado. A análise parte de um conjunto de dados que, avaliados cuidadosamente no processo de raciocínio, geram uma conclusão que está em conformidade com os critérios da instituição financeira para quem o crédito foi solicitado. O sistema proposto utiliza a Teoria dos Conjuntos Difusos (TCD) como ferramenta para tratamento da imprecisão. Imprecisão caracteriza-se por qualquer falta de precisão ,i.e., falta de exatidão, [FER75]. No contexto da presente dissertação, trata-se a imprecisão como uma característica inerente aos seres humanos que se distancia da exatidão da modelagem matemática. Os processos de raciocínio nos SEs normalmente contém imprecisão. A abordagem difusa para a representação de conhecimento proposta no presente trabalho origina-se do fato de que os especialistas humanos raciocinam combinando aproximações e conceitos. Os elementos envolvidos no raciocínio humano podem ser encarados como rótulos de conjuntos difusos. Os conjuntos difusos são classes de objetos que apresentam uma transição gradual entre pertencer ou não a um conjunto. Suponha o conjunto clássico das "cidades planejadas", Brasília é membro deste conjunto e Rio de Janeiro não. Agora, imagine o conjunto das "cidades grandes". São Paulo é certamente membro deste conjunto. Mas o que poderíamos afirmar sobre Florianópolis? Ela é uma "cidade grande" a um certo nível, e então pode ser um membro parcial deste conjunto. Ao quantificar este nível, os conjuntos difusos proporcionam uma maneira para que os computadores entendam conceitos vagos como "grande". Propõe-se um sistema especialista difuso para análise de crédito capaz de desempenhar a tarefa de análise de crédito agregando a imprecisão contida no processo de raciocínio dos especialistas humanos. A utilização de sistemas especialistas como ferramenta de apoio à tomada de decisão tem na análise de crédito uma aplicação muito eficiente e adequada. O sistema teve seu desempenho testado com sucesso comparativamente aos especialistas humanos.
URI: http://hdl.handle.net/1860/2673
Appears in Collections:Faculty Research and Publications (IST)

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